IoTは私たちの暮らしを取り巻くあらゆるものに導入され、現在は製造業をはじめとした多様な産業への普及が進んでいます。IoTは頻繁に聞かれる言葉ですが、具体的な内容を理解している方は少ないのではないでしょうか。
そこで本記事ではIoTを詳しく解説し、仕組みや機能、メリットや導入事例、課題などを紹介します。
IoTとは？
IoTとは英語の「Internet of Things」の略称で、私たちの生活に欠かせない家電製品や建物、車などのあらゆるものとインターネットを繋ぐ技術の総称です。製造業においては生産状況を確認・データ化するためのセンサーや、監視用のカメラなどもIoT機器として認識されています。
従来はこのようなIoT機器を導入してのサービスは高額でしたが、近年のコスト低下によりさまざまな場所で使用されるようになりました。またIoTの機能を有効活用するためには、IoT機器の効率的な運用を行うためのAIに関する知識やスキルが欠かせません。
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IoTの仕組み
現在IoTは私たちの周囲を取り巻くエアコンや冷蔵庫、自動車やバスなどでも活用され、それぞれの機器にセンサーやカメラなどの通信無線が設置されています。その通信機器により、対象物の状況感知によるデータ取得や遠隔操作などを行うのが基本的なIoTの仕組みです。
この仕組みは近年製造業において有効活用され、IoTを導入して生産データのデジタル化を図って生産性を高める製造業DXも増加しています。下記に製造業DXを詳しく解説した記事を添付するので参考にして下さい。
IoTの成功事例5選
IoTはさまざまな業界への導入が進んでいる有効な機能ですが、特に現在は製造業への導入が進んで成果を挙げているのが現状です。では製造業におけるIoT導入の成功事例を下記に表記してそれぞれを詳しく解説します。
| IoT導入企業 | 導入方法・効果 |
| 山本金属製作所 | 度センサーを搭載し、切削時の熱性変化などの現象測定に成功 |
| 株式会社デンソー | 世界各地に点在する130もの工場の生産データを、factory-IoTプラットフォームと呼ばれるプラットフォームでの共有に成功 |
| 株式会社ウチダ | データをデジタル化して検証することで、コスト削減や生産性向上、設備予知保全に成功 |
| 藤工業株式会社 | 生産量の可視化・デジタル化に成功し、生産量管理効率の向上に成功 |
| 加栄レース株式会社 | 現場における生産量の目標値が明確になり、相対的な生産量が向上 |
株式会社山本金属製作所の事例
引用：山本金属製作所
金属製品の設計や製造を行う山本金属製作所は、以前は製品製造時の加工現象の数値を正確に計測できませんでした。そこでIoTを導入して切削工具の先端付近に温度センサーを搭載し、切削時の熱性変化などの現象測定に成功した事例です。
この導入により製品加工時の減少測定効率が向上し、測定したデータをデジタル化して最適な加工条件の設定に成功しました。
株式会社デンソーの事例
引用：株式会社デンソー
株式会社デンソーはIoTの導入により、膨大な生産データの共有化に成功した事例です。デンソーでは世界各地に点在する130もの工場の生産データを、factory-IoTプラットフォームと呼ばれるプラットフォームでの共有に成功しました。
この導入は各工場の各ラインが保有していたデータの共有が実現され、企業全体の生産性が向上した成功事例です。
株式会社ウチダの事例
引用：株式会社ウチダ
主に自動車部品の製造やOA機器などの製造を手掛ける株式会社ウチダは、IoTの導入により下記の成果を上げました。
- 生産工程のスマート化
- 生産実績の可視化
- 生産減退の原因特定
IoTの導入により各工程の可視化を実現し、そのデータをデジタル化して検証することでコスト削減や生産性向上、設備予知保全などの成果を上げました。
藤工業株式会社の事例
引用：藤工業株式会社
鉄筋加工メーカーの藤工業株式会社は、製品の生産量IoTを活用して自動収集して受注システムと連携し、徹底した生産管理に成功した導入事例です。従来は手動にて生産量をカウント、紙形式で管理していましたが集計ミスが多発していました。
そこで生産管理にIoTを導入することにより生産量の可視化・デジタル化に成功し、生産量管理効率の向上に成功しました。
加栄レース株式会社の事例
引用：加栄レース株式会社
主にレース生地などを製造・販売する加栄レース株式会社は、レース生地生産機にIoTを導入して生産性を高めた成功事例です。従来は稼働中に頻繁に機械が停止し、生産トラブルも頻発していました。
そこで生産機器にIoTを導入し、生産・停止回数などの稼働状況をデジタル化しました。その結果として設備の定期点検などでは把握できない設備不良なども検出し、設備トラブルの抑制に成功した成功事例です。
その結果として現場における生産量の目標値が明確になり、相対的な生産量が向上した成功事例です。
IoTの事例から学ぶ機能
IoTは私たちの周囲を取り巻くさまざまなモノに搭載された優れた機能ですが、具体的にどのような機能を有しているのでしょうか。ではIoTの機能を詳しく解説します。
遠隔操作
遠隔操作もIoTの優れた機能の1つです。遠隔操作とはIoTとインターネットの連携を利用し、遠隔からの操作を可能にした機能を指します。
例えば生産ラインにおける異常検知機能で生産状態に異常を感知すれば、即座に異常を監督者に通知するなどの操作を行います。また防犯カメラを使用して生産ラインの自動監視を行うなど、多様な用途での使用が可能です。
近年ではIoT機器の自動機能を有効活用し、工場自動化を図るスマートファクトリーも増加しています。下記にスマートファクトリーを詳しく解説した記事を添付するので参考にして下さい。
予知保全
IoTの優れた機能の1つとして、予知保全機能も挙げられます。製造業では設備の老朽化に伴い、故障などによる生産ライン停止の頻度も高まるのが現状です。
故障が発生すればメンテナンスが必要なのはもちろん、生産ライン停止による被害なども懸念しなければいけません。そこでIoTを導入すれば設備データのデジタル化を行い、計画的な保全計画も立案して突然の故障などによるトラブルを予防できます。
また設備に少しでも異常が発生した時点で早急な検知を行い、被害を最小限にとどめることも可能です。
モニタリング
モニタリング機能も、IoT優れた機能の1つです。モニタリング機能を活用すればリアルタイムでさまざまなモノの状態を検知・確認できます。
例えば生産ライン上の製品の状態や設備の作動状況など、常時監視が必要な事項に関してインターネットを介しての自動監視が可能です。またモニタリング機能に自動アラーム機能などを設置すれば、監視中にトラブルが発生した際に監督者に即座にアラームが発信されます。
このような機能により、人間での監視が不要になって人件費やリソースの削減も実現可能です。
データ連携
IoTの機能として、効率的なデータ連携機能も挙げられます。具体的にはカメラとIoT機器を使用して現場の作業員の動きと実際の生産データを連携・照合すれば、各工程での作業者の生産状況を把握できます。
そのデータをデジタル化し、今後の生産の指標にすれば現状よりも生産性を高めることも可能です。このようにIoT機器とカメラなどのデバイスとのデータ連携を行えば多様なデータ収集が実現され、そのデータのデジタル化を参考にして検証もできます。
IoTを導入するメリット
IoT機器は多様な分野への導入が可能ですが、導入すればどのようなメリットを取得できるのでしょうか。ではIoT導入のメリットを紹介します。
作業効率の向上
IoTを導入すれば、作業効率を向上できるのもメリットの1つです。特に製造業に導入すればIoTが設備の異常などを事前に検知し、予知的なメンテナンスを事前に手掛けることで大規模な修繕を防ぐことができます。
当然ながら修繕規模が小さくなれば、メンテナンス人員の削減に繋がってリソースの確保が可能です。リソースを確保できれば、他の作業に従事するなど生産ライン全体の作業効率向上に繋がります。
生産性と品質向上
生産性と製品の品質を向上できる点も、IoTを導入するメリットです。カメラなどのIoTデバイスを活用すれば、リアルタイムで生産中の製品の品質状態を確認できます。
そこでIoTにアラーム機能を搭載すれば品質トラブル発生時には即座に不良品が検出され、高品質な生産を維持できます。またトラブルに関するデータもデジタル化され、今後の生産データの指標として有効活用できるのもIoT導入のメリットです。
IoTの事例から学ぶ課題
IoTは優れた機能を持つツールとして、近年はさまざまな業界への導入が進んでいます。一方でさらなる効率的な導入のためにも、今後はいくつかの課題をクリアーしなければいけません。
ではIoT導入時の課題を紹介します。
現場や作業者に共有時の課題
IoTの導入では、現場や作業者に共有する際にもいくつかの課題が生じます。現場作業員の中にはIoTのようなデジタル機器に関して苦手意識を持つ人も多く、そのような人に対してどのように共有するかが1つの課題です。
IoTに馴染みのない人への対策として、時間をかけてIoTの重要性を理解してもらったうえでの教育を進めるのも重要なポイントといえます。IoTへの知識を深めるためにも、IoTの活用に欠かせないAIの学習が可能なビジネス向けAI完全攻略セミナーの受講がおすすめです。
コスト的な課題
コスト的な問題も、AI導入時の課題の1つです。IoTは多様な機能を有した最先端技術なので、当然ながら導入には多額のコストがかかります。
したがって導入前に明確な運営計画を立案し、導入費用を初期投資として回収できる運営を徹底しましょう。そして運営を継続することにより、十分な費用対効果を生むような導入方法も検討しなければいけません。
データ活用に関する課題
AI導入では、データ活用に関する問題も課題として挙げられます。IoTを導入すれば多様なデータのデジタル化が可能ですが、効率的な分析ができなければ意味のない導入になります。
またIoT導入ではランニングコストもかかるので、取得したデータを検証して成果が出ているかを逐次確認しなければいけません。したがって事前にデータ活用が可能な人材の確保や、効率的なデータ運用方法を検討しましょう。
IoTの事例からメリットを学ぼう
本記事ではIoTを詳しく解説し、仕組みや機能、メリットや導入事例、課題などを紹介しました。IoT導入に成功すれば、生産の自動化や作業効率化、生産データのデジタル化による改善・検証など、さまざまな相乗効果を生むことができます。
今後自社でのIoT導入を検討中であれば、本記事を参考にして効率的な導入を図って生産性を高めて下さい。またIoT運用の最適化を図るためにも、IoT運用に欠かせないAIに関する効率的な学習を可能にしたAIエンジニア育成講座や、ビジネス向けAI完全攻略セミナーをぜひご利用ください。
