「社内で新しい技術を導入しているのに活かしきれていない」と不安を抱く方は少なくありません。AIやデジタル化の進展に伴い、従来の経験や知識だけでは成果を出しにくい場面が増えているからです。こうした背景から注目されているのが「リスキリング」という考え方です。
リスキリングは単なる学び直しではなく、今後の業務に必要とされるスキルを新たに身につけ、実務に活かすことを目的としています。一方で、社会人が学びを続ける取り組みとして「リカレント教育」という言葉もよく耳にしますが、両者には明確な違いがあります。
そこで本記事では違いを整理するとともに、これから学ぶべき具体的なスキルや知識についてわかりやすく紹介していきます。
リスキリングとは?

リスキリングとは、単なる知識の詰め込みや過去の学び直しではなく、社会や産業の変化に合わせて今後の業務に必要となる新しいスキルを習得し、実務に活かしていくための取り組みを指します。
また、経済産業省ではリスキリングを以下のように定義しています。
出典:経済産業省|リスキリングとは―DX時代の人材戦略と世界の潮流―
リスキリングとリカレントとの違い
リスキリングとリカレント教育は、どちらも社会人が学びを続けるための考え方ですが、目的やタイミングに違いがあります。以下は違いを比較した表になります。
| 項目 | リスキリング | リカレント教育 |
|---|---|---|
| 定義 | 変化する業務に対応するために新しいスキルを身につける | 社会人が定期的に学び直しを行う |
| 目的 | 今後の業務や事業に必要な能力を実践的に習得する | 人生やキャリア全般を豊かにする幅広い学び |
| 学ぶ内容 | DX、AI、データ分析など即戦力になるスキル | 教養、資格取得、専門知識など多岐にわたる |
| 主体 | 主に企業が社員に対して推進するケースが多い | 個人が自発的に取り組むケースが多い |
| タイミング | 産業や業務内容が変化したときに必要になる | ライフステージごとに定期的に実施される |
リスキリングは企業や仕事の変化に対応するための「実務的な学び」、リカレント教育は長期的にキャリアや人生を豊かにするための「継続的な学び」と覚えておくとわかりやすいでしょう。
以下の記事では、リカレントについて詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
リスキリングが重要視される3つの理由

国も重要視するほどのリスキリングですが、その理由について3つ紹介します。
- DXへの対応
- 人材不足への対応
- 競争優位性の確保
①DXへの対応
リスキリングが重要視される1つ目の理由が、DXへの対応です。経済産業省が指摘する「2025年の崖」でも言われていますが、既存システムの老朽化と保守コストの高騰は多くの企業で深刻化しています。

出典:経済産業省|DXレポート
実際に、システムを刷新できずにブラックボックス化が進むと、障害発生時の復旧に時間やコストがかかり、企業の競争力が低下します。こうしたリスクを避けるには、単にシステムを入れ替えるだけでなく、それを使いこなす人材を育成するリスキリングが重要なのです。
②人材不足への対応
近年は人材不足も深刻化しており、少子高齢化や採用難により、企業は新しい人材を確保することが難しくなっています。実際にパーソル総合研究所が公表した「労働市場の未来推計 2035」によると、2035年には1日あたり1,775万時間の労働力が不足すると推計されています。

出典:株式会社パーソル総合研究所|労働市場の未来推計 2035
外部から人材を採用するだけでは限界があるため、今いる社員に必要なスキルを身につけてもらい、即戦力化することが重要になります。そこでリスキリングを進められれば、社員が新しい領域に挑戦できるようになり、配置転換や業務拡大に柔軟に対応できる組織が生まれるのです。
③競争優位性の確保
市場環境の変化が激しい現代では、常に新しい技術やビジネスモデルが登場し、競合との差別化が難しくなっています。そこでリスキリングを通じて社員が新しいスキルを習得すれば、これまでにないサービスを開発したり、既存の業務をより効率化したりする力が生まれます。
つまり、リスキリングは単なる教育ではなく、自社の成長戦略そのものを支える取り組みです。変化に素早く対応し、新しい価値を市場に提供できる組織は、結果的に競合他社に対して強い競争優位性を維持することができます。
失敗しないリスキリングの導入手順

ここではリスキリングの導入で失敗しない方法を5つ紹介します。闇雲に実施するのではなく、手順に沿って実施しましょう。
- 現状のスキルと業務の棚卸し
- ゴール設定と優先順位付け
- 教育方法の選定
- 小規模で試行する
- 継続支援と評価制度を連動させる
①現状のスキルと業務の棚卸し
リスキリングを導入するために初めは、社員が現在どのようなスキルを持ち、日々どのような業務に携わっているかを明確にしましょう。業務フローを洗い出し、以下の項目を確認してみてください。
- どの業務が属人的になっているのか
- どの作業に時間やコストがかかっているのか
- デジタルツールで代替できる部分はあるのか
- 今後事業が拡大した際にボトルネックになりそうな業務はどこか
「どの作業に時間がかかっているのか」「どの部分でデジタル技術が役立つのか」を把握することで、方向性が自然と見えてきます。この作業を丁寧に行わないと、表面的な研修になり、実務と結びつかない学びに終わってしまうリスクがあります。
②ゴール設定と優先順位付け
リスキリングの効果を高めるには、目指すゴールを具体的に設定することは必須です。「AIを使えるようになる」では曖昧すぎるため、「営業部門が顧客データを分析して提案の精度を高める」といった形で、業務改善や成果につながる目標を立てましょう。
あわせて、すべてを一度に進めるのではなく、影響の大きい分野から優先順位をつけて取り組むことで、早期に成果を実感でき、社内のモチベーション維持にもつながります。
③教育方法の選定
社員にとって学びやすく、かつ定着しやすい教育方法を選ぶことも重要です。以下は主な教育方法と向いているケースです。
| 教育方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| eラーニング・オンライン研修 | 時間や場所に縛られず学習でき、コストも比較的安価 | 基礎知識の習得や全社員への導入段階に有効 |
| OJT | 現場の業務と直結して学べるため、即戦力化につながりやすい | 実務の中で新しいツールや手順を習得させたいとき |
| プロジェクト型研修 | チームで課題解決に取り組みながら学ぶため、実践力や協働力が育つ | DX推進や部門横断的な取り組みを強化したい場合 |
| 外部専門研修 | 最新知識や専門スキルを体系的に学べる | 社内にノウハウが不足している分野や専門性強化におすすめ |
オンライン研修やeラーニングは手軽ですが、実務と結びつけるにはOJTやプロジェクト型研修を組み合わせるのが効果的です。また、社外の専門研修を利用する場合でも、受講後に質問できる窓口やサポート体制があるかを確認しておきましょう。
④小規模で試行する
いきなり全社的に展開するのではなく、まずは一部の部署やチームで小規模にリスキリングを試行するのが成功のコツです。試行段階で得られた効果や課題を分析し、改善策を反映したうえで範囲を広げていけば、失敗のリスクを最小限に抑えられます。
たとえば「データ分析ツールの活用研修をマーケティング部で導入し、売上への影響を測定する」といった取り組みであれば、具体的な成果を社内に示すことができ、他部門への展開もしやすくなります。
⑤継続支援と評価制度を連動させる
リスキリングは一度の研修で終わるものではなく、継続的な支援があってこそ効果がでます。そのため、学んだスキルを日常業務で実践できるように、上司や同僚がサポートする体制を整えましょう。
また、人事評価や昇進基準に学習成果を反映させれば、社員の学ぶ意欲を高めることができます。学びを実務に結びつけ、それを正しく評価する仕組みがあってこそ、リスキリングの効果を実感できるのです。
リスキリングで学ぶべきスキル・知識
リスキリングで学ぶべきスキル・知識は主に以下4つです。共通して学んでおいて損はないので、「何を学ぶべきかわからない」という方は参考にしてみてください。
- デジタルリテラシー
- データ活用力
- AI・自動化ツールの理解
- コミュニケーション力と協働スキル
①デジタルリテラシー
リスキリングで最初に身につけたいのが「デジタルリテラシー」です。パソコンやスマートフォンを単に操作できるというだけでなく、業務でよく使われるクラウドサービスやデータ共有ツールを安全かつ効率的に使いこなす力を含みます。
たとえば、文書の共同編集やタスク管理アプリを使いこなせると、チーム全体の仕事のスピードが向上し、情報の見落としや二重作業を防ぐことができます。
②データ活用力
次に重要なのは「データ活用力」です。単なる数字の読み取りではなく、売上データや顧客行動のログなどを集め、そこから改善点や新しいビジネスのヒントを見つけ出す力を指します。
ExcelやGoogleスプレッドシートの関数を使った集計や、BIツールによるグラフ化といった実務に直結するスキルが良いでしょう。現場での意思決定をより客観的にし、無駄なコスト削減や売上拡大につなげるための基盤になるため、多くの企業で重視されています。
③AI・自動化ツールの理解
近年のリスキリングで特に注目されているのが「AIや自動化ツールの理解」です。ChatGPTなどの生成AIは文章作成や要約、コード補助など幅広く活用でき、業務効率化を期待できます。
単に「便利だから使う」ではなく、どんな業務に適用すると効果的かを判断し、成果につなげるための設計力が身につけましょう。たとえば、営業資料の作成をAIに任せ、担当者は提案内容の磨き込みに時間を充てるといった使い分けです。
④コミュニケーション力と協働スキル
リスキリングというとデジタルや技術的な分野ばかりに目が行きがちですが、「コミュニケーション力と協働スキル」も必要です。
特にオンライン会議やリモートワークが定着した現在では、相手にわかりやすく情報を伝えるプレゼン力や、チャットツールで誤解なくやり取りする文章力が重要になります。
以下の記事では、リスキリングの進め方についてわかりやすく解説していますので、あわせてご覧ください。
リスキリングを成功させるおすすめセミナー
リスキリングはいきなり始めても失敗するケースが多いです。社内にリスキリングに精通した人材がいれば話は別ですが、原則は時間がかかってしまうでしょう。そのため、経験豊富な講師や体系的な教材を持つ外部研修を取り入れることで、学習の効率と定着率を高めることが可能です。
ここでおすすめしたいのが「DX研修・人材育成サービス」です。DX研修・人材育成サービスは、以下の3ステップで実施します。
- DXレベルチェック・可視化
- 教育体制構築コンサルティング
- 研修・ワークショップ実施
DX・AIスキルを学習だけで終わらせず、現場の課題解決に直結する研修です。短期から長期まで研修プランも柔軟に組めますので、以下のリンクからぜひチェックしてみてください。
リスキリングについてのまとめ
リスキリングは単なる学び直しではなく、DXやAIの進展、人材不足、競争の激化といった現代の課題に対応するための取り組みです。現状のスキル棚卸しからゴール設定の流れを踏まえて実施すれば、学んだ知識を業務で活かすことができ、企業の成長や個人のキャリア形成に活用できるでしょう。
自社だけで進めるのが難しい場合は外部研修を活用することで効率的に学びを定着させられるため、ぜひ本記事を参考にリスキリングの導入を検討してみてください。