【2026】Vibe Coding（バイブコーディング）とは？おすすめのツールや活用例などを紹介

「Vibe Coding」という言葉を聞いたけれど、何を意味しているのか分からない人や、Vibe Codingと従来のプログラミングとの違いについて、知りたい人は多いのではないでしょうか。

Vibe Codingは、作りたいものを自然な言葉で伝えて、AIにコードを生成してもらいながら開発を進める方法です。本記事ではVibe Codingの基本的な仕組みや、Vibe Codingで使うおすすめのツールなどを解説します。製造業の業務ツールを想定した事例なども紹介するので、ぜひ参考にしてください。

Vibe Coding（バイブコーディング）とは？

Vibe Coding（バイブコーディング）とは、自然言語でAIに指示してコードを生成させ、実行結果を見ながらアプリやソフトウェアを作る開発方法です。

例えば、Vibe Codingで「新たに〇〇の機能を追加・実装して」や「CSVファイルを読み込み、工程別の生産数を集計する画面を作って」といった依頼をすると、AIが必要なプログラムを提案・作成してくれます。

Vibe Codingは、AI研究者のAndrej Karpathy氏が2025年に提唱した言葉です。もともとVibe Codingは、AIが生成したコードを細かく確認せず、動作結果を見ながら開発を進める方法を指していました。

しかし、現在ではAIを活用してコードを生成し、その内容の確認やテストをしながら開発を進める方法も含めて、より広い意味で使われています。

従来のプログラミングでは、人がコードを書くのに対して、Vibe CodingではAIに実装を任せるのが特徴です。部品を組み合わせるノーコードとは異なり、AIがコード自体を生成する手法として広まっています。製造業でも、Vibe Codingを使って日々の業務に合った小規模なツールの試作が可能です。

製造業におけるVibe Codingの活用例

Vibe Codingを通じて、Webサイトの機能の実装や入力フォーム・データ集計ツール・小規模なWebアプリなどの試作が可能です。例えば、Vibe Codingで日々の作業記録を整理する画面や、入力した数値をグラフにするツールを作る用途が考えられます。

製造業における具体的な活用例は、次の通りです。

Vibe Codingを試す際には、まずサンプルデータを使って小規模なツールを試作し、必要な機能を追加していくとよいでしょう。また、製造業におけるAIの活用事例については、以下の記事でも解説しています。こちらも参考にしてください。

【2026】製造業の生成AI活用事例5選！業務での使い方や導入のポイントも解説

Vibe Codingに使えるおすすめツール4選

Vibe Codingに利用できるツールには、コード編集を中心としたものから、ブラウザ上でアプリを試作できるものまで多くあります。代表的なVibe Codingのツールを紹介するので、自分に合ったものを選んで試してみましょう。

Vibe Codingですぐに画面を確認したい場合はGoogle AI Studio、作成したファイルを継続的に修正したい場合は、Claude CodeやCodexなどがおすすめです。

なお、Codexを使ったVibe Codingによる開発を習得したい人は、GETT Proskillの「Codexセミナー」がおすすめです。講座では、要件定義からコードの作成・テストまでの流れに加えて、PDF帳票のExcel化やGoogle Apps Script（GAS）を利用した業務自動化などを学べます。

Vibe Codingのメリット・デメリット

Vibe Codingのメリットは、プログラミング言語の文法に詳しくなくても、アイデアを形にする作業に着手できることです。Vibe Codingなら「入力欄を追加する」「表の並びを変える」といった要望を言葉で伝えられるため、完成イメージを見ながら方向性を検討できます。

加えて、Vibe Codingは業務担当者が自分の作りたい画面を確認し、改善点を具体的に洗い出す用途にも向いています。

一方、Vibe CodingでAIが生成したプログラムの品質は一定ではありません。画面が表示されても、計算式が間違っていたり、想定外のデータでエラーが発生したりする場合があります。Vibe Codingで修正指示を繰り返しても、別の部分に不具合が生じる可能性もあるでしょう。

さらに、Vibe Codingで複雑な機能を増やすほど、どこに問題があるか把握するための知識や検証作業が必要です。Vibe CodingでAIに作成を任せられる範囲が広がっても、完成度を判断する役割は人間に残っている点は認識しておきましょう。

Vibe Codingの始め方

ここからはVibe Codingの始め方として、架空の生産実績CSVを読み込む簡易集計ツールを例に、準備から動作確認までの流れを説明します。作業にはCodexを使用するので、ChatGPTを使っている人は、この機会にCodexによるVibe Codingを実践してみましょう。

本記事では、以下の手順でVibe Codingによる実装を進めます。

1. 作りたいものと完成条件を決める
2. AIコーディングツールを準備する
3. AIに具体的な指示を出す
4. 動作を確認して修正する

①作りたいものと完成条件を決める

Vibe Codingを始める際には、開発するアプリの目的・必要な機能・完成条件などを明確にすることが大切です。Vibe Codingによる指示が曖昧だと、想定していない機能が追加されたり、必要な処理が実装されなかったりする場合があります。

今回、Vibe Codingの事例として作成する簡易的な生産実績集計ツールの条件は、次の通りです。

• 入力データ：日付・工程名・品目・生産数を記録したCSVファイル
• 必要な機能：CSVの読み込み・工程別の生産数集計・集計結果の表表示
• 完成条件：正しい集計結果を表示し、必要な列が不足している場合はエラーを表示する

Vibe Codingを初めて試す場合は実際の生産データを使用せず、架空のサンプルCSVで動作を確認します。

②AIコーディングツールを準備する

今回のVibe Codingの実践例では、ChatGPTのデスクトップアプリに搭載されているCodexを使用します。まずは、ChatGPTのデスクトップアプリを起動してアカウントにサインインしてください。画面左上のメニューから「Codex」を選択します。

次に、パソコン上にVibe Codingの作業に使うアプリ開発用のフォルダを作成し、Codexでそのフォルダを開きます。ここにAIがプログラムのファイルを作成するため、ほかの業務ファイルとは分けておきましょう。

Vibe Codingの準備ができたら新しいチャットを開始し、作成したいアプリの内容を指示します。

③AIに具体的な指示を出す

準備ができたら、Codexの入力欄に作りたいアプリの内容を入力しましょう。開発目的・入力データ・必要な機能・完成条件を具体的に伝えることがポイントです。

今回はVibe Codingで生産実績を集計する簡易Webアプリを作成するため、以下のように指示してみます。

生産実績を集計する簡易Webアプリを作成してください。

【開発目的】
- 製造業の生産実績を工程別に集計する
- CSVファイルから集計結果を確認できるようにする

【開発条件】
- HTML・CSS・JavaScriptを使用する
- ブラウザで動作するWebアプリにする
- 外部APIやデータベースは使用しない

【入力データ】
- CSV形式のファイルを読み込む
- 必須列：日付・工程名・品目・生産数
- 工程名：加工・組立・検査

【必要な機能】
- CSVファイルの読み込み
- 工程別の生産数合計を計算
- 集計結果を表形式で表示
- 必須列が不足している場合は、不足列名を表示

【動作確認用データ】
以下の架空データを含むサンプルCSVも作成する。
- 加工：30
- 加工：20
- 組立：15
- 検査：12

期待する集計結果：
- 加工：50
- 組立：15
- 検査：12

【作業の進め方】
- 実装前に開発方針を説明する
- 必要なファイルを作成する
- 完成後にアプリの起動方法を説明する
- 動作確認の手順を案内する

【完成条件】
- CSVを正常に読み込める
- 工程別の集計結果が正しく表示される
- 必須列が不足した場合にエラーを表示する

なお、Vibe Codingで生成されたアプリが最初から期待通りに動くとは限りません。まずは必要なファイルが作成されているか確認し、次のステップで動作を検証しましょう。

④動作を確認して修正する

Codexによるアプリの作成が完了したら、案内された手順に従ってブラウザで起動し、正常に動作するか確認しましょう。まずは、作成されたサンプルCSVを読み込み、工程別の生産数が正しく集計されるかチェックします。

今回の例では、加工工程の生産数が30と20なので、合計50と表示されれば正しい計算です。同様に、組立は15・検査は12と表示されるか確認してください。

Vibe Codingで期待した結果にならない場合は、発生している問題や本来の動作・修正してほしい内容をCodexに具体的に伝えましょう。修正後は再びCSVを読み込み、集計結果を確認しましょう。必須列が不足した場合のエラー表示などもテストし、他の機能に問題が起こっていないか確認することも大事です。

なお、Codexの使い方に関しては、以下の記事で詳しく解説しています。こちらも参考にしてください。

【2026】ChatGPTのCodexとは？VSCodeとの連携による使い方・特徴を徹底解説

Vibe Codingを業務に取り入れる際の注意点

Vibe Codingで作成したアプリを業務に利用する場合は、情報管理・セキュリティ・動作の安定性などを確認する必要があります。特に、Vibe Codingで社内のデータを扱うツールや複数人で利用するアプリを開発する際には、以下の点に注意しましょう。

1. APIキーや機密情報の取り扱いに注意する
2. 試作と本番用のツールを区別する
3. 公開・共有前に再度安全性を確認する

①APIキーや機密情報の取り扱いに注意する

Vibe Codingで作成したツールを運用する際には、APIキーや機密情報の取り扱いに十分注意しましょう。APIキーとは、外部サービスを利用する際に使用する認証情報です。プログラムのコードや公開リポジトリに直接記載すると、第三者に知られる恐れがあります。

また、顧客情報・社内の機密資料・実際の生産データなどをAIに入力する際も注意が必要です。社内規程や利用するAIサービスのデータ取り扱い条件を確認し、機密情報を不用意に入力しないようにしましょう。

②試作と本番用のツールを区別する

Vibe Codingで試作したアプリを自分のパソコンで使う場合と、複数の社員が利用する業務ツールとして運用する場合とでは、求められる品質や管理体制が異なります。

例えば、生産実績の集計ツールを本番運用する場合、誤った集計結果が生産計画や業務判断に影響する可能性があります。実際の生産データや設備との接続も、慎重に判断しましょう。

作成した小規模な社内ツールであっても、必ずしもリスクが低いとは限りません。まずは試作段階で機能や動作を検証し、本番運用に移す前に関係部署と確認することが大切です。

③公開・共有前に再度安全性を確認する

Vibe Codingで作成したアプリを公開・共有する前には、用途に応じたセキュリティ対策が必要です。テストの段階で安全性を確認するのに加えて、公開・共有前に再度セキュリティの状態をチェックしましょう。

特に、利用者の認証やアクセス権限に問題がないか、意図しない情報公開が起きないかをチェックすることが大事です。 特に外部APIを利用する場合は、必要に応じて利用回数の制限や費用の監視も検討しましょう。

また、正常な操作だけでなく、想定外のデータを入力した場合の動作もテストします。AIにセキュリティチェックを依頼することはできますが、それだけで安全性が保証されるわけではないため、必ず人間が最終確認をする必要があります。

Vibe Codingを実践的に学ぶならCodexセミナー

Vibe Codingで業務ツールを開発するには、AIへの指示方法に加えて、要件定義やプログラムの作成・動作確認までの流れを理解することが大切です。

GETT Proskillの「Codexセミナー」では、OpenAIのCodexを使い、業務ツールの開発方法を実践的に学べるので、ぜひ受講を検討してみましょう。

著者自身も、初めてVibe Codingでアプリを開発した際は、何から手を付けて、どのような順番で進めればよいのか分からず、必要なことを一つひとつ調べながら学びました。セミナーならば、こうした開発の手順や必要な知識を体系的に学べるため、独学で手探りする負担を減らせます。

このセミナーでは、要件定義からテストまでの基本的な開発工程に加えて、現場写真・PDF帳票のExcel化なども学べます。さらに、議事録・日報の自動処理などの習得も可能です。Codexを活用したVibe Codingによる業務効率化や、ツール開発に取り組みたい人にぴったりの内容になっています。

Vibe Codingの基本を理解して開発を始めよう

Vibe Codingは、自然言語でAIに指示し、コードを生成してもらいながらアプリやツールを開発する方法です。

プログラミングの専門知識がほとんどなくても開発を進められる便利な手法ですが、Vibe CodingによりAIが生成したコードやアプリが、必ずしも正しく動作するとは限りません。開発の目的や完成条件を明確にして、動作確認と修正を繰り返すことが大切です。

まずはCodexなどのツールを使って、Vibe Codingによる小規模なアプリの開発から始めてみましょう。Vibe Codingの手順を体系的に学ぶなら、セミナーの受講もおすすめです。