物流DXは、物流業界においてデジタル技術を活用して業務プロセスやサービスを効率化、最適化する取り組みのことです。物流DXを導入することで、「情報の見える化」「生産効率の向上」「コスト削減」などを実現することができます。
本記事では、物流DXの基本知識から、物流DXのよくある課題、物流DXで実施するべき取り組みについて解説します。物流DXに興味がある人や、物流DXを導入するか悩んでいる人、物流DXの担当者になった人は最後まで読み進めてくださいね。
物流DXとは？
物流DXとは、物流業界においてデジタル技術を活用して業務プロセスやサービスを効率化、最適化する取り組みのことを指します。物流DXに取り組む目的は、コスト削減、時間の短縮、業務効率化、顧客サービスの向上など多岐にわたります。
物流DXの概要については以下のYoutubeからも学習可能です。
物流DXの必要性
近年、物流DXの必要性が非常に高くなっています。人手不足や労働コストの増加が進む中で自動化や人工知能を活用して作業を効率的に行う必要性が高まっているためです。
物流DXを導入することによって、非効率的な作業や無駄な在庫を減らし、運営コストを下げることができます。
また、顧客体験の向上の必要性も叫ばれています。昨今の消費者は商品の即時配送を求めており、このようなニーズに応えることで競争力を維持することができます。
物流DXを導入してデジタル技術を用いれば、個々の顧客に合わせて柔軟なサービスを提供することも可能となります。
それ以外にも、物流DXを導入することでビジネスの柔軟性とスケーラビリティが高まります。
市場環境や消費者のニーズは急速に変化していますが、物流DXを導入すれば、物流システムも同様に即座に柔軟に変化させることができ競争力向上につながります。
また、物流DXではデータの活用も欠かせません。
ビッグデータと分析ツールを使うことで、データに基づいたビジネス判断を下すことができます。物流DXを導入することで、将来の投資計画や戦略の方向性をより確実に決定できるというわけです。
最後に、物流DXはコンプライアンスとセキュリティ面でもメリットがあります。
データの一元管理が可能となるので、法的な規制や安全対策を効率的に行うことができます。
以上のように、物流DXは業務効率、コスト削減、顧客サービスの質、そしてビジネスの柔軟性と持続可能性にかなりの影響を与えます。新型コロナウイルスの影響で、オンラインショッピングが急速に普及している現状を考慮すると、物流DXの重要性は今後さらに高まると言えます。
物流DXを社内で実現しやすいDXの研修に関しては下記記事でも解説しています。
物流DXで実現できること
物流DXで実現できることは以下の通りです。
- 情報の見える化
- 生産効率の向上
それぞれ解説します。
物流DXで実現できること①情報の見える化
物流DXを実現することで「情報の見える化」が可能となります。
その結果、サプライチェーン全体での商品の位置、在庫状況、運送状況などをリアルタイムで把握できるようになります。
物流DXで情報の見える化を実現するために、GPSやセンサー技術、IoTデバイスを用いて、運送中のトラックや倉庫内の商品の状態を確認できるようにしましょう。
商品の状況が確認できれば、必要な情報にすぐにアクセスできるようになります。
また、急な注文変更や遅延が発生した場合でも、迅速に対応できるようになるというメリットもあります。
物流DXで実現できること②生産効率の向上
物流DXを実現することで、「生産効率の向上」効果も見込めます。
一般的に、物流がスムーズであれば生産効率も同様に向上すると言われています。
AIと機械学習を活用して最適な配送ルートを計算することで必要な材料が正確なタイミングで到着するようになり、業務効率化につながるというわけです。
このように物流DXを導入して生産スケジュールを最適化できれば、工場での待ち時間が減少し、生産ラインもスムーズに動くようになります。
また、必要な商品が確実に供給されることで、生産過程での停滞やミスも減少するというメリットもあります。
生産効率の向上は、最終的には製品の品質向上や納期の短縮、コスト削減の効果があります。
物流DXのよくある課題
物流DXのよくある課題は以下の通りです。
- 人手不足
- 働き方改革が必要
- 2024年問題への対応
それぞれ解説します。
物流DXのよくある課題①人手不足
物流DXにおいて「人手不足」は大きな課題のひとつです。
デジタル化と自動化が進む一方で、それに対応するスキルや知識を持つ人材が不足しています。
また、物流業界自体が労働集約的であり、新しい技術を導入するだけでは人手不足が解消されないケースも多いです。物流DXを推進したら人手不足で効果が出なかったということにならないようにDX人材を育てるようにしてください。
物流DXのよくある課題②働き方改革が必要
物流DXが進むにつれて、従業員の働き方も変わり「働き方改革」が必要になる場合があります。
例えば、リモートワークやフレックス勤務が可能になる一方で、現地での作業が必要な作業が発生するといったケースが考えられます。
このような新しい働き方に適応するためには、企業文化や評価制度、業務プロセスの見直しを実施する必要があります。働き方改革が不十分な場合、物流DXの効果を最大限に引き出せません。
物流DXのよくある課題③2024年問題への対応
「2024年問題」は、2024年に働き方改革法案によりドライバーの労働時間に上限が課されることで生じる問題のことです。この働き方改革法案により、物流システムを含む多くのビジネスが影響を受けると言われています。
物流DXを進める際には、このような法律に対応するための戦略と準備が必要です。
自社内で物流DXを戦略的に実行することができないと感じるなら、DXコンサルティング会社へ物流DX推進のサポートを依頼することを検討してみてください。
物流DXで実施すべき取り組み
物流DXで実施すべき取り組みは以下の通りです。
- IoTを活用したデータ収集と解析
- ロボットやドローン技術の導入
- AIによる配送ルート最適化
- ブロックチェーン技術の活用
それぞれ解説します。
物流DXで実施すべき取り組み①IoTを活用したデータ収集と解析
物流DXにおいて、「IoTを活用したデータ収集と解析」は基本中の基本です。IoTデバイスを活用することで、輸送中の貨物の位置や状態、温度、湿度などの情報を収集することができます。
収集された情報はクラウドに保存され、必要な時にすぐにアクセスすることができます。
また、物流DXにおいてはデータの収集だけでなく、その後のデータ分析も大切です。
過去のデータを基にした予測分析を行うことで、在庫管理を効率的に行ったり、季節ごとの需要の変化に柔軟に対応できたりするようになります。
物流DXで実施すべき取り組み②ロボットやドローン技術の導入
「ロボットやドローン技術の導入」も物流DXにおいては取り組むべき内容のひとつです。
特に、人手不足の場合や、人が働きにくい環境での作業が必要な場合には効果が高いです。
ロボットを導入することで、倉庫内でのピッキングや荷物の移動などを自動化することができます。また、ドローンを導入することで遠隔地への配送や緊急時の救援物資の輸送ができます。
建設DXで作業スピードの向上を目指すなら、ロボットやドローン技術の導入を検討しましょう。
物流DXで実施すべき取り組み③AIによる配送ルート最適化
物流DXで「AI（人工知能）による配送ルート最適化」に取り組むのも非常に素晴らしい取り組みです。AIのアルゴリズムは、交通状況、天気、荷物の量、荷物の大きさ、納期などの情報から、最適な配送ルートを導き出すことができます。
AIによる配送ルート最適化を行うことで、移動時間とガソリン代を削減できるので、物流DXで取り組むべき内容だと言えます。
物流DXで実施すべき取り組み④ブロックチェーン技術の活用
物流DXで「ブロックチェーン技術の活用」することも大切です。
ブロックチェーンは、データの改ざんが非常に困難なため、物流業界全体の信頼性を高めることができます。
例えば、ブロックチェーンを活用することで各企業の在庫数をリアルタイムで共有することができます。今まで多大なコミュニケーションコストがかかっていた業務の効率化が期待できます。
ブロックチェーン技術を活用することで、偽造や詐欺、品質低下といったリスクも下げることができるので、物流管理を改善させたい場合はブロックチェーン技術の活用を検討しましょう。
物流DXで導入しやすいツール7選
以下に物流DXで導入すると考えられるデジタルツールと解決できる課題をまとめました。
あくまでも一例となりますが、物流DXを進める際には参考にしてください。
| デジタルツール | 物流DXで解決できる課題 |
| IoT（センサー、GPSなど） |
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| ロボット技術 |
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| AI（人工知能） |
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| ブロックチェーン |
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| ビッグデータ解析 |
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| クラウドコンピューティング |
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物流DXについてまとめ
本記事では、物流DXの基本知識から、物流DXのよくある課題、物流DXで実施するべき取り組みについて解説しました。物流DXで実施すべき取り組みは以下の通りです。
- IoTを活用したデータ収集と解析
- ロボットやドローン技術の導入
- AIによる配送ルート最適化
- ブロックチェーン技術の活用
物流DXを導入することで、「人手不足」や「2024年問題への対応」が可能となります。
働き方改革が必要だと感じているなら、物流DXに取り組むことを検討してみてください。
